Los monoplazas de la F1, los coches más rápidos del planeta sobre un circuito, son diseñados utilizando ordenadores extremadamente potentes dada la complejidad de los cálculos aerodinámicos, basados en dinámica de fluidos.
Acaba de publicarse la noticia AMD Leads Formula 1 Supercomputer Championship en la siempre recomendable web de tomshardware, en la que se detalla la actual infraestructura informática de los equipos de F1 para realizar sus simulaciones y cálculos más complejos.
El equipo ING Renault F1 lidera la potencia de cálculo con su nuevo sistema basado en 1024 procesadores AMD Opteron Quad Core Socket F, que le da una potencia total de 36 TFLOPS con 4.4 TB de RAM y 4096 cores. Para situarnos un poco, notar que el supercomputador Marenostrum tiene 10240 procesadores y 20 TB de RAM consiguiendo un rendimiento máximo de unos 94 TFLOPS, lo cuál no dista tanto de la nueva máquina de ING Renault F1.
Acaba de publicarse la noticia AMD Leads Formula 1 Supercomputer Championship en la siempre recomendable web de tomshardware, en la que se detalla la actual infraestructura informática de los equipos de F1 para realizar sus simulaciones y cálculos más complejos.
El equipo ING Renault F1 lidera la potencia de cálculo con su nuevo sistema basado en 1024 procesadores AMD Opteron Quad Core Socket F, que le da una potencia total de 36 TFLOPS con 4.4 TB de RAM y 4096 cores. Para situarnos un poco, notar que el supercomputador Marenostrum tiene 10240 procesadores y 20 TB de RAM consiguiendo un rendimiento máximo de unos 94 TFLOPS, lo cuál no dista tanto de la nueva máquina de ING Renault F1.
En la noticia podemos ver la configuración y clasificación actual de los equipos midiendo el rendimiento de sus superordenadores en Tera FLOPS.
Formula 1 Supercomputer Championship 2008 (by TFLOPS):
- ING Renault F1 Team: Appro Xtreme-X2, 1024 sockets, 4096 cores (AMD QC Opteron)
- Scuderia Ferrari Marlboro: Acer/IBM/Racksaver, 1000+ processor sockets (upgrading to QC Opteron)
- BMW Sauber F1 Team: Dell Albert2, 512 sockets, 2048 cores (Intel Xeon)
- Vodafone McLaren Mercedes: Silicon Graphics Altix, 512 Sockets, 1024 cores (Intel Itanium 2)
- Red Bull Renault: IBM, 512 sockets, 1024 core (upgrading to AMD QC Opteron)
- Panasonic Toyota F1 Team: Fujitsu, 320 Sockets, 640 cores (Intel Itanium 2)
- AT&T WilliamsF1 Toyota: Lenovo Unnamed, 332 Sockets, 664 cores (Intel Xeon 5100)
- Honda F1 Racing: SGI Altix ICE, unknown number of socket/cores, water-cooled Quad-Core Intel Xeon
- Scuderia Torro Rosso Ferrari: N/A (uses Red Bull infrastructure)
- Super Aguri Honda: N/A (uses Honda F1 infrastructure)
- Force India Ferrari: Rental system (unknown specifications)
Si bien hay varios sistemas basados en proceadores Itanium e Itanium 2, cada vez son más los basados en Intel Xeon y AMD Opteron, que al fin y al cabo son versiones muy similares a las CPU's de los ordenadores domésticos, con lo que podemos hacernos una idea del creciente poder computacional del que disponemos en nuestros equipos.
También es significativo recalcar el hecho de que infraestructuras basadas en AMD Opteron, como la de la Scuderia Ferrari, están permitiendo cambiar sus procesadores Dual Core por Quad Core de manera muy sencilla. Esto se supone que también sucederá con las 2 próximas generaciones de procesadores AMD Opteron:
También es significativo recalcar el hecho de que infraestructuras basadas en AMD Opteron, como la de la Scuderia Ferrari, están permitiendo cambiar sus procesadores Dual Core por Quad Core de manera muy sencilla. Esto se supone que también sucederá con las 2 próximas generaciones de procesadores AMD Opteron:
- Shangai, mejora del actual Barcelona (step B3) con más caché nivel 3, mayor número de instrucciones por ciclo (IPC) y tecnología de integración de 45 nm (frente a los actuales 65), para la segunda mitad de 2008.
- Montreal, que ofrecerá 8 cores y el uso de memoria DDR3 además de otras mejoras arquitectónicas, en 2009.
El rendimiento global de Folding@Home está sobre los 1400 TFLOPS. No se puede hacer una comparación directa con lo anterior, ya que estamos comparando TFLOPS bastante diferentes, pero podemos hacernos una idea del increible rendimiento que estamos aportando a la comunidad científica en este proyecto.
Pronto más novedades.
Pronto más novedades.
Alberto Sánchez González (imrbadguy)
